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谷歌推出Bard聊天机器人挑战OpenAI的ChatGPT,演示现场意外翻车

发布时间:2023-03-30 21:40:12

最佳答案:3月30日,OpenAI不仅凭借其人工智能聊天机器人成功超越了谷歌,还意外促成了另一件几乎不可能发生的事情:迫使Alphabet旗舰子公司谷歌和人工智能实验室DeepMind的两大人工智能研究团队

  3月30日,OpenAI不仅凭借其人工智能聊天机器人成功超越了谷歌,还意外促成了另一件几乎不可能发生的事情:迫使Alphabet旗舰子公司谷歌和人工智能实验室DeepMind的两大人工智能研究团队暂时抛开多年恩怨,决定联手赶超OpenAI。

  据知情人士透露,谷歌人工智能项目Google Brain的软件工程师正在与DeepMind的员工合作开发与OpenAI竞争的软件。谷歌此前推出了Bard聊天机器人来挑战OpenAI的ChatGPT,却在演示现场意外翻车。此后不久,Alphabet决定启动名为“双子座”(Gemini)的联合项目。Bard的发布还受到一位著名谷歌人工智能研究人员辞职的内部影响,他曾就该项目的发展向Alphabet首席执行官桑德尔·皮查伊和其他高管发出过警告。

  谷歌在2014年收购了DeepMind,但是DeepMind和Google Brain的关系更多的是竞争对手而不是合作者。两家公司都在竞相改进谷歌的产品和服务,寻求科学突破。但现如今,Alphabet的两个人工智能实验室都认为OpenAI已经超越了自己。此外,初创公司正在挖走他们的关键工程师和研究人员。

  OpenAI在去年11月发布了模仿人类答案的聊天机器人ChatGPT,随后迅速蹿红成为有史以来发展最快的应用之一。谷歌自己的聊天机器人Bard上周向一些用户开放,但它在某些任务上似乎不如ChatGPT。

  知情人士称,谷歌最资深的人工智能研究主管兼Google Brain负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)在双子座项目中担任了技术角色,他编写的代码将帮助谷歌开发一项可与OpenAI的GPT-4相媲美的技术。这足以看出双子座在Alphabet内部的重要性。

  这一举措也反映了谷歌在搜索、云等多个部门调整产品路线图,以应对OpenAI与微软合作带来的竞争。OpenAI已经将ChatGPT等技术集成到微软产品中,微软为这家初创公司提供资金和计算能力支持。

  但是双子座不得不把它作为最后的手段。Alphabet的两个人工智能实验室很少互相合作,也很少互相共享代码。但知情人士表示,由于双方现在都希望开发与OpenAI竞争的机器学习模型,并且都需要大量的计算能力,Alphabet只能勉强迫使二者合作。

  Bard发布会的意外翻车暴露了谷歌的问题。据知情人士透露,聊天机器人的开发争议如此之大,以至于谷歌著名人工智能工程师雅各布·德夫林(Jacob Devlin)在1月份辞职后不久就加入了OpenAI。德夫林是一篇开创性论文的主要作者,该论文展示了如何训练机器学习模型,以提高它们理解句子组的能力--OpenAI已经将这一创新纳入其语言模型。

  德夫林在向皮查伊、迪安和Bard团队的其他高管表达担忧后离开了。Bard团队获得了Google Brain员工的帮助,并使用OpenAI的ChatGPT数据来训练其机器学习模型。具体来说,德夫林认为,Bard团队似乎过于依赖来自ShareGPT的信息。ShareGPT是人们发布与ChatGPT对话相关内容的网站。

  一些谷歌员工认为,使用这样的聊天记录会违反OpenAI的服务条款,因为后者在其官网上明确指出,禁止使用“输出…来开发与OpenAI竞争的模型”。德夫林还告诉高管们,他担心如果一个人过于依赖ShareGPT上共享的ChatGPT聊天记录,Bard的回答会与ChatGPT的过于相似。知情人士透露,在德夫林表示担忧后,谷歌停止了使用ChatGPT数据训练Bard。截至目前,谷歌及OpenAI均对此报道未予置评。

  OpenAI在最近的AIGC(生成式人工智能)大战中占据了领先地位,但对Alphabet的确切商业影响尚不清楚。尽管ChatGPT有许多错误,但数百万人已使用它及其背后的技术来快速生成博客帖子、总结会议要点、创建电子表格和完成各种任务。

  该产品迄今为止收入甚微,但这种情况可能会改变。在OpenAI的帮助下,微软在自己的搜索引擎中集成了类似于ChatGPT的功能,希望借此提高自己的搜索市场份额。然而,微软还没有从谷歌手中夺走多少份额。但OpenAI似乎开创了一个全新的时代:应用程序已经可以通过自然语言理解用户的提问。

  双子座的目标是开发一个大型语言模型(一个可以理解并生成类似人类语言的计算机程序),并将使用多达1万亿个参数(这个指标可以用来衡量机器学习模型的计算负载)。据报道,GPT-4也有大约1万亿个参数。谷歌的项目需要使用数万个TPU。TPU是谷歌开发的一种微芯片,类似于英伟达的GPU,非常适合训练大型机器学习模型。然而,双子座可能需要几个月的时间才能产生实际效果。

  与此同时,随着谷歌争相将人工智能融入自己的产品,该公司的其他团队也在开发自己的大型语言模型。负责搜索排名的谷歌高管潘杜·纳亚克(Pandu Nayak)一直在开发一种独立的模型,他希望这种模型能够处理特定的搜索请求。谷歌云也在开发自己的模型,出售给云服务客户,类似于OpenAI或微软目前提供的产品。