AI时代：从数字技术到金融科技，智能将为公司带来新的机遇
随着人工智能、物联网、工业互联网等领域的智能化，将成为未来的技术发展方向，随着新技术的飞速发展，各行各业都在积极运用新技术推动产业智能化转型，尤其我国处于高质量发展时期，各行业对新技术需求剧增。
就数码创意而言，今年受到全球范围的疫情冲击，经营费用不断攀升，各个行业都加强了从内到外的协作效能，增强数码市场的竞争能力。万兴公司是数字创意软体的领军企业，其软体经营以数字创意、办公效率及数据管理三大板块为主。借助 AI技术，打造创意商品、加强产品联机协同、逐渐完成产品 SaaS化服务升级，助力更多个体和企业在数字竞争时代打破定势、脱颖而出。
万兴公司的创建者吴太兵说：“在未来的数码创意领域，创意表达视频化、创意主体大众化、创意技能 AI化。”万兴公司与荣耀、京东等公司联手，加强了数字化创新软件的生态圈。此前，华为 HMS已经推出了多款新的产品，帮助华为实现了“智慧互联，随时随地都能制造美好”的发展战略。而在华为的技术上，万兴公司也可以通过对开发人员的技术支持，来增强自身的产品能力，从而更好地促进客户的生产效率和创造性。
就制造而言，运用人工智能、物联网等新技术，极大地提高了制造的效率，为公司的可持续发展打下了坚实的基石。同时，生产商们也会把新技术运用到客户身上，这也是今后的发展趋势。
就拿阿里巴巴来说吧，它要构建一套能够协助公司实现数字化的转变的架构，并与云技术相融合，在数字经济的特殊时期，打造出一套独一无二的阿里巴巴商务系统，协助消费者实现对终端的数字化运营。一大群公司借助阿里巴巴整合的力量，实现了全面数字化，从而达到了超越期望的业绩增长，并在各个行业中引发了数字化和智能化革命。
比如海尔的互联企业，利用卡奥斯的物联网技术，将制造车间变成了高度自动化和智能化的车间，将所有的产品都和使用者相连，形成了一个“超链接”的过程。目前，世界各地共有22座互联企业，其互联互通、数字洞察与智能最佳化的整体生态系统不断提升，形成以客户为核心的物联网时代的大型客户化系统。
在新技术的驱动下，以制造业为中心的实体经济由于投入了大量的数字化和智能化投入，自动化程度持续提升，其承受能力也显著增强。总之，在制造业中，制造业的核心竞争能力是其主要的竞争优势。在年初，精研公司也是先进制造业的代表性公司，它的复产也引起了央视的关注。
在关于智慧经济“快车键”的报导中，提到了江苏精研技术公司的加工车间，尽管人员不多，但是生产却没有停止。支持这一点的是，人工智能的自动投资和应用。百度的智能化测试平台，十台全自动测试机24小时运行，效率是手工测试的十多倍。
随着智能机械视觉技术在制造领域的应用越来越多，特别是在工业领域中的质量检验，这也导致了行业的稳步发展。而对 AI企业而言，更是从这个巨大的商机中获益良多。IDC的一项新的数据表明，百度的智能云以16%的市场占有率排名第一，奇智和华为。该研究结果表明，百度的智慧云计算公司在工业质量检测方面的起步较晚，凭借百度的工业视讯智能化系统构建了一套完整的解决方案，拥有较高的使用率。
包括金融、零售业，都在不断的增加技术投资，运用先进的人工智能技术，在产品、渠道和场景中运用自动化的过程，以更有效的方式为客户提供服务。星巴克是第一个将数字技术应用于传统零售领域的零售巨头。
以深圳为基础，并扩展到了国内的天虹商城，正在开创智能零售业的新纪元，天虹是数字化转型的典型，它利用数字化技术，让客户更加便捷，是零售业的创新典范，是国内的数字化领军者，尤其是将线上线下融合的数字化，升级为数字化门店+体验和深度服务中心，通过数字化实现人、货、场的全面“在线”，实现多场景的全面触达，让运营全面恢复。
在财务情况下，普华永道的看法是，要想维持竞争力，必须大力降低成本，推动数字化和改变。同时也提到了云技术和新技术的应用，加快与高技术公司的新的合作，包括云解决方案，人工智能，算法，5 G和数码货币。
作为零售业之皇的招商银行，其通过运用先进的财务技术和大数据技术，推动了零售业的数字化变革，从而创建了一家一流的服务体验银行。上海浦发银行在技术创新方面也是一个榜样，它通过 AI技术的不断提升，不断地将技术和商业结合起来，推动了整个系统的数字化，其中就有百度的智慧云和“小浦”，它可以通过 APP、网银等多种服务，为客户实现智能化的理财产品。用户无需在网上购物，即可享受到与真实互动的真实感受，也可享受到“千人千面”的个性化定制。
科技公司是金融业数字化变革的幕后推手，凭借着云计算、人工智能等新技术的发展，推动了银行业的技术变革。金融云计算的发展带动了金融云计算业务的快速发展。根据 IDC最新公布的《中国金融云市场(2020上半年)跟踪》，金融云解决方案市场增长42.1%，金融云基础建设市场增长35.6%。
而阿里巴巴，华为，腾讯，百度等云计算提供商，是目前金融云计算的主流厂商，他们紧紧抓住了数据和智能这两条主线，不断完善和丰富底层分布式架构、数据库、开发平台和 API平台等产品，业务规模在疫情期间依然能够保持高速增长。
深度学习和机器学习等领域逐渐走向了成熟阶段，为工业的变革和发展提供了新的动力，推动了世界范围内的数字技术的发展。而那些能够充分运用新技术的公司，则是将来赢得市场的重要因素。我们坚信，在今后的数年内，公司将会加大对数字化、智能化的投入，帮助行业智能化升级，实现提质降本增效提质，为企业持续性发展奠定坚实基础。