速递，默沙东引入机器学习云计算平台,加快药品研发的步伐

　　近日，默沙东（MSD）与Saama Technologies达成了一项多年协议，将利用Saama的生命科学分析云（LSAC）构建和实施新的临床数据管理流程，以加强其临床开发能力，并加快管线进展。

　　LSAC是Saama开发的一个基于云计算和机器学习技术的临床数据管理和认知洞察平台，用于加速临床研究结果。Saama的AI解决方案和服务可以提供强大的数据整合、监控、分析和协作功能，从而帮助申办方和合作的研究组织在保证数据质量的同时加快和简化药物开发流程。此外，Saama的AI模型使用了超过一亿个临床数据点进行训练，并可以轻松嵌入到现有的基础架构和业务工作流程中。

　　根据协议，默沙东将把LSAC整合到其现有的临床开发系统中，旨在提高默沙东对来自多个内部和外部数据源的数据进行摄取、管理、转换和分析的速度和效率。

　　去年年底，默沙东的风险投资部门默沙东全球健康创新基金（Merck Global Health Innovation Fund）与其他投资者共同筹集了4.3亿美元收购了这家初创公司的多数股权，以支持Saama进一步开发其AI和其他技术产品。目前，已有超过50家生物技术公司使用Saama的LSAC加速了1500多项研究。

　　图片来源：123RF

　　“随着默沙东的产品线不断增加，需求也不断增加，我们必须继续采用最新的数字技术来优化和加快我们的数据管理、临床试验操作和生物统计学能力，”默沙东实验室高级副总裁、全球临床开发负责人兼首席医学官Eliav Barr博士表示：“通过整合Saama机器学习驱动的平台，我们希望能够提高流程的效率，并提升我们能力出众的临床团队的用户体验。”

　　“Saama和默沙东共同致力于加速药物开发，并利用最先进的机器学习进行临床数据管理流程。我们很高兴能为世界顶级生物医药公司之一的默沙东的临床开发工作提供支持，”Saama Technologies创始人兼名誉主席Suresh Katta先生说道：“LSAC将使默沙东的团队能够优化和自动化流程、缩短开发周期并降低成本，帮助尽早将新的疗法带给患者。”