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经济观察报在采访中发现,数据资产管理公司基本以省属和市属为主,区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示,数据资产入表要求很高,区县一级政府的信息化程度较低,需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课,讲‘数据如何作为资产入表’,开始他们还能听懂,后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口,很多人就听不懂了,这么专业的事情,对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。
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肖广睿预测,目前市场实践更多的还是数据资产质押融资,随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成,匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富,数据资产金融化和证券化途径会大大增加。
17图库3自动驾驶技术的普及,遵循从低速到高速,从固定路线到区域,从运货到运人,从公共交通、货运等场景开始,最终到私家车市场的转变。“整个行业离最终‘完全自动驾驶’的愿景依然存在一定距离,规模化商用仍需时日,但现有落地场景已十分丰富。”IDC中国研究经理王博称。